Estadística

Bhramar Mukherjee: La Matemática Rebelde que Rompe Paradigmas

Bhramar Mukherjee es un genio de las estadísticas que desafía los estereotipos progresistas con su avalancha de datos claros y precisos.

Ken Phelps: El Bateador Que Transformó las Sabermetrics

Conoce a Ken Phelps, un destacado jugador de béisbol de los años 80 y 90 que impactó el deporte con su asombroso rendimiento estadístico, influyendo en el desarrollo de las sabermetrics.

Descubriendo la Distribución de tipo A de Neyman: El enigma de datos aleatorios

Descubre la distribución de tipo A de Neyman, una herramienta matemática clave creada en los años 30, fundamental para entender patrones de datos inusuales.

¿Entiendes La Distribución de Tipo A de Neyman? Probablemente No

La distribución de tipo A de Neyman es un enigma matemático poco comprendido pero esencial para análisis complejos en ciencia. Surgida en los 1930s con el talento de Jerzy Neyman, sigue siendo relevante en investigaciones donde los eventos raros cuentan.

Easystats: Simplificando el Arte de la Estadística en R

Easystats es un conjunto innovador de paquetes en R que hace el análisis estadístico accesible y eficaz, transformando la manera en que manejamos datos complejos.

Descubriendo la Causalidad: ¿Puede Granger? Claro Que Sí

Explorando la ilusión de la causalidad en los datos a través de la metodología de la Causalidad de Granger, una herramienta clave para decodificar las series temporales.

El Error Estándar: Un Marginador de la Precisión Científica

El error estándar, una herramienta estadística esencial, ofrece claridad en los datos al medir la variabilidad de una estimación. Es vital para científicos y analistas de datos al realizar inferencias estadísticas.

Error estándar: Descubriendo el enigma de las estadísticas

El error estándar es una medida estadística crucial pero a menudo ignorada, usada para medir la precisión de una media en estudios, a menudo ocultada o malinterpretada por agendas ocultas de medios y políticos.